Ｇｏｏｇｌｅはゼロ年代から
電話番号問い合わせサービスを無料化する代わりに
問い合わせの際の音声を録音し
その十数年のデータの上で機械学習をすることにより
音声認識精度を向上させた

また写真管理サービスを提供していたＰｉｃａｓａを買収し
膨大な写真データを収集することで
人や物を識別し分類する精度を向上してきた

日本では想像がつかないようなサービスを
世界に向けて無料で提供することにより
巨大なデータを集積するという手法は
ベンチャーへの巨額投資の道筋がついているアメリカならではだ

政府の権限が極めて強い中国では
アメリカとは全く別の手法でビッグデータを集めることに成功している


中国では国家公務員や教員に採用されるためには
標準的な中国語を話せることが必要条件であり
そのための試験がある

年間１００万人以上が受験するとも言われる
標準中国語のスピーキングテストの音声データを集めることを
中国政府は決定した
そのビッグデータを元に標準的な中国語を話せるか否かを判定するための
音声認識器を開発したのがｉＦＬＹＴＥＫである。


このビッグデータを背景にｉＦＬＹＴＥＫは音声認識精度を年々上げ
音声認識の世界的ベンチマークで１位を獲得

今や中国のスマートフォンの７割に
ｉＦＬＹＴＥＫの音声認識技術が搭載され
大学入試の英語スピーキングテストの採点にも乗り出している

中国はなんと人海戦術を使って
悪いデータをピッキングして取り除くなどの
前処理をすることによって一段と精度を上げた
人工知能の一級の国際会議に
最も論文を通しているのはアメリカではなく中国である

人工知能分野における
国家の投下資金と政治強制力におけるデータ収集力
これにおいては中国の右に出るものはない